<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
			<journal>
			<title>The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility</title>
			<title_fa>مجله زنان، مامایی و  نازایی ایران</title_fa>
			<short_title>IJOGI</short_title>
			<subject>Medical Sciences</subject>
			<web_url>https://ijogi.mums.ac.ir/</web_url>
			<journal_hbi_system_id>0</journal_hbi_system_id>
			<journal_hbi_system_user></journal_hbi_system_user>
			<journal_id_issn>1680-2993</journal_id_issn>
			<journal_id_issn_online>2008-2363</journal_id_issn_online>
			<journal_id_pii></journal_id_pii>
			<journal_id_doi></journal_id_doi>
			<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
			<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
			<journal_id_sid></journal_id_sid>
			<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
			<journal_id_science></journal_id_science>
			<language>fa</language>
			<pubdate>
				<type>jalali</type>
				<year>1389</year>
				<month>9</month>
				<day>1</day>
			</pubdate>
			<pubdate>
				<type>gregorian</type>
				<year>2010</year>
				<month>11</month>
				<day>1</day>
			</pubdate>
			<volume>13</volume>
			<number>5</number>
			<publish_type>online</publish_type>
			<publish_edition>1</publish_edition>
			<article_type>fulltext</article_type>
			<articleset><article>
				<language>en</language>
				<article_id_issn></article_id_issn>
				<article_id_issn_online></article_id_issn_online>
				<article_id_pubmed></article_id_pubmed>
				<article_id_pii></article_id_pii>
				<article_id_doi></article_id_doi>
				<article_id_iranmedex></article_id_iranmedex>
				<article_id_magiran></article_id_magiran>
				<article_id_sid></article_id_sid>
				<title_fa>بررسی دقت سه روش تخمین تاریخ زایمان</title_fa>
				<title>The Study of the Accuracy of Three Methods in Estimation of Delivery Date</title>
				<subject_fa></subject_fa>
				<subject></subject>
				<content_type_fa>اصیل پژوهشی</content_type_fa>
				<content_type>Original Article</content_type>
				<abstract_fa><![CDATA[مقدمه : تخمین تاریخ زایمان بر اساس تاریخ آخرین قاعدگی و سونوگرافی یکی از اقدامات رایج در مراقبت های دوران
 بارداری است . هدف از انجام این پژوهش مقایسـه دقـت قـانون نیگـل ، قـانون نیگـل بـازنگریشـده و سـونوگرافی در
پیشگویی زمان زایمان بود.
 روش کار : این مطالعه یک توصیفی - مقطعی است که روی ۵۴۰ زن باردار که از تاریخ ۸۷/۷/۱ تا تـاریخ ۸۷/۱۰/۱ بـا
 علائم شروع زایمان به بیمارستان مبینی سبزوار مراجعه نمود ند انجام شد . با استفاده از سه روش تاریخ زایمان تعیـین
 شد و تفاوت آن ب ا تاریخ واقعی محاسبه شد . داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS ( نسخه ۱۵ ) و با شاخص هـای آمـار
توصیفی، ضریب همبستگی پیرسون و آزمون تی تحلیل شد.
 یافته ها : نتایج نشان داد که به ترتیب ۶ /۳ ، ۶ /۳ و ۶ /۷ درصد زنان در تاریخ تعیین شده توسط قـانون نیگـل ، قـانون
 نیگل بازنگری شده و سونوگرافی زایمان کردند و به ترتیب ۶۷ /۲ ، ۵۱/۹ و ۶۰ /۷ درصد زنـان تـا تـاریخ تعیـین شـده
توسط سه روش زایمان کردند . اختلاف تاریخ واقعی زایمان با تاریخ تعیین شده توسط قـانون نیگـل و سـونوگرافی بـا
 وزن نوزاد و ارتفاع رحم همبستگی معنی دار نشان داد (p&lt;۰/۰۰۱ ) . میزان زایمانهای پس از موعد بر اسـاس تخمـین
 سونوگرافی ۰/۴ درصد و بر اساس قانون نیگل ۱/۹ درصد و براساس نیگل بازنگری شده ۰/۶ درصد ب ه دست آمد.
 نتیجه گیری : قانون نیگل دقت بیشتری در پیشگویی زمـان زایمـان در مقایسـه بـا سـایر مطالعـات دارد . اسـتفاده از
 سونوگرافی پیشگویی ز مان شروع زایمان را طولانی می کند . استفاده از نیگل بازنگری شده نتایج را بهبود می بخشد]]></abstract_fa>
				<abstract><![CDATA[Introduction: Estimation of delivery date based on last menstrual period and ultrasound is common in prenatal care. The aim of this study was to compare the accuracy of Naegel’s rule, Naegel’s revised rule and ultrasound in estimation of delivery date.
Methods: This cross-sectional study was done on 540 pregnant women hospitalized in Mobayyeni Hospital in Sabzevar (2007-2008) due sign of to labor. Estimated delivery date was calculated based on three methods and difference between these and ture date of labor calculated. Data was analyzed by descriptive statistical indices, Pearson correlation and T-test using Spss15.
Results: Results showed that delivery happened in 6.3, 6.3 and 6.7 percent of women just on the stimated date by Naegel’s rule, Naegel’s revised rule and ultrasound respectively and delivery happened in 51.9, 67.2 and 60.7 percent of them until the estimated date. The difference between true date and the estimated date by Naegel’s rule and ultrasound were correlated significantly with fundal height and birth weight (p&lt;0.001). Post term delivery rates were 0.4, 1.9 and 0.6 percent respectively, based on ultrasound reports, Naegel’s rule and Naegel’s revised rule.
Conclusion: Naegel’s rule is more accurate in prediction of delivery date, compared to other similar studies. Using ultrasound prolongs the period preceding the beginning of labor. Using Naegel’s revised rule strongly brings better results.]]></abstract>
				<keyword_fa>سن بارداری، اولتراسوند، لیبر، قانون نیگل، تخمین تاریخ زایمان</keyword_fa>
				<keyword>Birth date estimation, Gestational Age, labor, Naegel’s rule, Ultrasound</keyword>
				<start_page>45</start_page>
				<end_page>51</end_page>
				<web_url>https://ijogi.mums.ac.ir/article_5828.html</web_url>
			<author_list><author>
				<first_name>Foroughossadat</first_name>
				<middle_name></middle_name>
				<last_name>Mortazavi</last_name>
				<suffix></suffix>
				<first_name_fa>فروغ السادات</first_name_fa>
				<middle_name_fa>فروغ السادات</middle_name_fa>
				<last_name_fa>مرتضوی</last_name_fa>
				<suffix_fa></suffix_fa>
				<email></email>
				<code>23009</code>
				<coreauthor>Yes</coreauthor>
				<affiliation>Ph.D. Student in Reproductive Health, Shahrood University, Faculty Member of Sabzevar University, Sabzvar, Iran</affiliation>
				<affiliation_fa>مربی دانشگاه علوم پزشکی سبزوار/ دانشجوی دکترای بهداشت باروری دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، سبزوار، ایران</affiliation_fa>
				 </author><author>
				<first_name>Arash</first_name>
				<middle_name></middle_name>
				<last_name>Akaberi</last_name>
				<suffix></suffix>
				<first_name_fa>آرش</first_name_fa>
				<middle_name_fa>آرش</middle_name_fa>
				<last_name_fa>اکابری</last_name_fa>
				<suffix_fa></suffix_fa>
				<email>arash.data@gmail.com</email>
				<code>23010</code>
				<coreauthor>No</coreauthor>
				<affiliation>M.Sc. in Biostatistics, Faculty Member of Sabzevar University, Sabzevar University of Medical Sciences, faculty of hygiene - Sabzevar</affiliation>
				<affiliation_fa>مربی/ کارشناس ارشد آمار حیاتی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار، سبزوار، ایران</affiliation_fa>
				 </author></author_list>
				</article>
			</articleset>
			</journal>