@article { author = {Shahidifar, samaneh and Sharifnia, Hamid and Taghipoor, Behzad and Hekmat Afshar, Mitra and Motevalli, Reihaneh and khalili, Yoones and Mazraie, Fahime}, title = {Association between seasonal patterns and preeclampsia}, journal = {The Iranian Journal of Obstetrics, Gynecology and Infertility}, volume = {17}, number = {125}, pages = {8-14}, year = {2014}, publisher = {Mashhad University of Medical Sciences}, issn = {1680-2993}, eissn = {2008-2363}, doi = {10.22038/ijogi.2014.3699}, abstract = {Introduction: Hypertensive disorders in pregnancy lead to serious complications such as bleeding and infection that is associated with increased mortality. This study was performed with the aim of evaluating the association between seasonal patterns and preeclampsia Methods: This case-control study was performed on 455 pregnant women (205 with preeclampsia and 250 without preeclampsia) who had referred to the maternity of Amol Imam Ali hospital after 20 weeks of gestation from 2008-2013. Data such as demographic characteristics and history of mothers' disease were collected from medical records on file available in the hospital. Data analysis was performed with SPSS software (version 20) and Chi-square, Fisher's exact, Mann–Whitney U tests, simple and multiple logistic regression. PResults: the highest incidence of preeclampsia was in the fall (31.21%) and then in the winter (28.78%). Chi-square test results showed that there was significant relationship between preeclampsia and the history of abortion, diabetes, hypertension and twin pregnancy (P<0.05). Also, Mann–Whitney U results showed that the mean maternal age was 28.61±6.00 years, gestational age 35.75±3.50, and birth weight 2600.73±841.28 in mothers with preeclampsia which were significantly different with healthy women.(p<0/05) Conclusion: Understanding the relationship between different weather patterns and preeclampsia can be useful in identifying triggers of the risk of preeclampsia. Also, the results of this study can help to design the plans to perform preventive and treatment measures in susceptible pregnant women and decrease serious complications which threaten the mother and fetus.}, keywords = {Preeclampsia,pregnancy,Rick Factors,Season}, title_fa = {تغییرات فصلی در بروز پره اکلامپسی و عوامل خطر آن}, abstract_fa = {مقدمه: اختلالات فشار خون در دوران بارداری باعث عوارضی جدی از جمله خونریزی و عفونت می شود که زمینه افزایش مرگ و میر را به همراه دارد. همچنین در برخی مطالعات انجام شده ارتباط بین تنوع فصلی و وقوع پره اکلامپسی گزارش شده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی ارتباط الگوهای فصلی با پره اکلامپسی انجام شد. روش کار:این مطالعه مورد شاهدی بین سال های 92-1388 بر روی 455 زن باردار (205 نفر مبتلا و 250 نفر فاقد پره اکلامپسی) که بعد از هفته 20 بارداری به زایشگاه بیمارستان امام علی (ع) شهر آمل مراجعه کرده بودند، انجام شد. داده هایی نظیر مشخصات فردی و سابقه بیماری مادران از پرونده های پزشکی موجود در بایگانی بیمارستان جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماریSPSS  (نسخه 20) و آزمون های کای دو، آزمون دقیق فیشر، من ویتنی یو، رگرسیون لوجستیک ساده و چندگانه (تعدیل شده) انجام شد. میزان p کمتر از 05/0 معنی دار در نظر گرفته شد. یافته ها: بیشترین میزان بروز پره اکلامپسی در فصل پاییز (21/31%) و بعد از آن در فصل زمستان (78/28%) بود. بر اساس نتایج آزمون کای دو، بین بروز پره اکلامپسی با سابقه سقط، دیابت، فشار خون و زایمان دو قلویی ارتباط معناداری وجود داشت (05/0>p). همچنین بر اساس نتایج آزمون من ویتنی یو، در گروه پره اکلامپسی، میانگین سن مادر00/6±61/28 سال، سن بارداری 50/3±75/35 هفته و وزن نوزاد 28/841± 73/2600 گرم بود که تفاوت آماری معناداری با زنان سالم داشت (05/0>p). نتیجه گیری: درک ارتباط بین الگوهای مختلف آب و هوایی و ابتلاء به پره اکلامپسی می تواند در شناخت عوامل محرک ابتلاء به پره اکلامپسی مفید باشد. همچنین نتایج این مطالعه می تواند به برنامه ریزی جهت انجام اقدامات پیشگیرانه و درمانی به موقع زنان باردار مستعد کمک کند و عوارض جدی که مادر و جنین را تهدید می کند، کاهش دهد.}, keywords_fa = {بارداری,پره اکلامپسی,عوامل خطر,فصل}, url = {https://ijogi.mums.ac.ir/article_3699.html}, eprint = {https://ijogi.mums.ac.ir/article_3699_796f3500025f7743f190ea5dd06a37b2.pdf} }