بررسی ارتباط شاخص توده بدنی با میزان شکست درمان های کمک باروری در زنان نابارور مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک: مطالعه همگروهی گذشته نگر

نوع مقاله : اصیل پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، گروه اپیدمیولوژی و سلامت باروری، مرکز تحقیقات اپیدمیولوژی باروری، پژوهشکده زیست‌شناسی و علوم پزشکی تولید مثل جهاد دانشگاهی، پژوهشگاه رویان، تهران، ایران

2 دانشجوی دکتری، گروه اپیدمیولوژی و سلامت باروری، مرکز تحقیقات اپیدمیولوژی باروری، پژوهشکده زیست‌شناسی و علوم پزشکی تولید مثل جهاد دانشگاهی، پژوهشگاه رویان، تهران، ایران.

3 دانشجوی دکتری، گروه اپیدمیولوژی و سلامت باروری، مرکز تحقیقات اپیدمیولوژی باروری، پژوهشکده زیست‌شناسی و علوم پزشکی تولید مثل جهاد دانشگاهی، پژوهشگاه رویان، تهران، ایران

چکیده

مقدمه: سندرم تخمدان پلی کیستیک در افرادی که به دنبال روش های درمانی کمک باروری هستند، مشاهده می شود و شیوع چاقی در این زنان 50% می باشد. شاخص توده بدنی می تواند در نتیجه سیکل درمانی IVF تأثیرگذار باشد. مطالعه حاضر با هدف تعیین ارتباط بین شاخص توده بدنی با حاملگی شیمیایی بعد از سیکل درمانی IVF و یا تزریق داخل سیتوپلاسمی اسپرم در زنان نابارور مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک در پژوهشگاه رویان انجام شد.
روش کار: در این مطالعه هم گروهی گذشته نگر تعداد 983 سیکل درمانی IVF/ICSI مربوط به زوجین نابارور مراجعه کننده به پژوهشگاه رویان در سال‌های 92-1391 مورد بررسی قرار گرفت. تعداد 115 نفر آز آن‌ها مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک بوده و وارد مطالعه شدند. شاخص توده بدنی افراد با اندازه گیری قد و وزن تعیین شد و بعد از دریافت سیکل درمانی متناسب، زنان دچار اضافه وزن و چاق با زنان نرمال از نظر حاملگی شیمیایی مورد بررسی قرار گرفتند. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار آماری Stata(نسخه 13) انجام شد. میزان p کمتر از 05/0 معنی دار در نظر گرفته شد.
یافته ها: از کل بیماران که شامل 983 سیکل درمانی بود 7/11% مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک بودند. در این افراد، بعد از کنترل متغیرهای مخدوش کننده و در مقایسه با زنان با شاخص توده بدنی نرمال، احتمال شکست درمان در افراد دارای اضافه وزن 04/1 برابر (حدود اطمینان 95 درصدی: 87/1-58/0، 883/0=p) و در افراد چاق 98/0 برابر (حدود اطمینان 95 درصدی: 86/1-51/0، 961/0=p) بود.
نتیجه گیری: در زنان مبتلا به سندرم تخمدان پلی کیستیک، احتمال حاملگی بعد از درمان کمکی برای ناباروری، در افراد نرمال، اضافه وزن و چاق اختلاف آماری معنی داری ندارد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Relationship of Body Mass Index with Failure Rate in Assisted Reproductive Techniques in Polycystic Ovary Syndrome Infertile Women; A Retrospective Cohort Study

نویسندگان [English]

  • Reza Omani Samani 1
  • Mahdi Sepidarkish 2
  • Amir Almasi Hashiani 3
1 Assistant Professor, Department of Epidemiology and Reproductive Health, Reproductive Epidemiology Research Center, SID Institute of Biology and Medical Sciences of reproduction, Royan Institute, Tehran, Iran.
2 PhD Student, Department of Epidemiology and Reproductive Health, Reproductive Epidemiology Research Center, SID Institute of Biology and Medical Sciences of reproduction, Royan Institute, Tehran, Iran
3 PhD Student, Department of Epidemiology and Reproductive Health, Reproductive Epidemiology Research Center, SID Institute of Biology and Medical Sciences of reproduction, Royan Institute, Tehran, Iran.
چکیده [English]

Introduction: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is common in people seeking assisted reproductive techniques and the prevalence of obesity in these women is 50%. Body mass index can be effective in the result of IVF treatment cycle. This study was performed with aim to determine the relationship between body mass index and chemical pregnancy after IVF treatment cycle or intracytoplasmic sperm injection in infertile women with polycystic ovary syndrome at Royan Institute.
Methods: In this retrospective cohort study, 983 treatment cycles of IVF/ICSI related to infertile couples referred to Royan institute during 2012-2013 were assessed. A total of 115 cases diagnosed with polycystic ovary syndrome were entered to the study. Body mass index was determined by measuring height and weight. After receiving proper treatment cycle, chemical pregnancy rate were compared between overweight and obese women with normal women. Data analysis was performed using Stata software (version 13). PResults: Among 983 treatment cycles, 11.7% of patients were diagnosed with polycystic ovary syndrome. In these cases, after adjusting for confounding variables and compared to the women with normal body mass index, the risk of treatment failure in overweight patients was 1.04 times (95% CI: 0.58-1.87, P=0.883) and in obese patients 0.98 times (95% CI: 0.51-1.86, p=0.961).
Conclusion: In women with PCOS, the rate of pregnancy after assisted reproductive treatment was not significantly different between normal, overweight and obese cases.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Body mass index
  • Infertility
  • Polycystic ovary syndrome
  • pregnancy
  1. Zegers-Hochschild F, Adamson GD, de Mouzon J, Ishihara O, Mansour R, Nygren K, et al. The International Committee for Monitoring Assisted Reproductive Technology (ICMART) and the World Health Organization (WHO) revised glossary on ART terminology, 2009. Hum Reprod 2009; 24(11):2683-7.
  2. Chirputkar R, Vaidya A. Understanding infertility and the potential role of stem cells in infertility treatment: a short communication. Int J Reprod Fertil Sex Health 2015; 2(1):37-40.
  3. Bushnik T, Cook JL, Yuzpe AA, Tough S, Collins J. Estimating the prevalence of infertility in Canada. Hum Reprod 2012; 27(3):738-46.
  4. Boivin J, Bunting L, Collins JA, Nygren KG. International estimates of infertility prevalence and treatment-seeking: potential need and demand for infertility medical care. Hum Reprod 2007; 22(6):1506-12.
  5. Kazem M, Ardalan A. An overview of the epidemiology of primary infertility in Iran. J Reprod Infertil 2009; 10(3):213-6.
  6. Norman RJ, Dewailly D, Legro RS, Hickey TE. Polycystic ovary syndrome. Lancet 2007; 370(9588):685-97.
  7. Ehrmann DA. Polycystic ovary syndrome. N Engl J Med 2005; 352(12):1223-36.
  8. Goodarzi MO, Dumesic DA, Chazenbalk G, Azziz R. Polycystic ovary syndrome: etiology, pathogenesis and diagnosis. Nat Rev Endocrinol 2011; 7(4):219-31.
  9. Brassard M, AinMelk Y, Baillargeon JP. Basic infertility including polycystic ovary syndrome. Med Clin North Am 2008; 92(5):1163-92.
  10. für Europa WR. The challenge of obesity in the WHO European Region and strategies for response, Summary. Kopenhagen: World Health Organization; 2007.
  11. Lavie CJ, Milani RV, Ventura HO. Obesity and cardiovascular disease: risk factor, paradox, and impact of weight loss. J Am Coll Cardiol 2009; 53(21):1925-32.
  12. Koh-Banerjee P, Wang Y, Hu FB, Spiegelman D, Willett WC, Rimm EB. Changes in body weight and body fat distribution as risk factors for clinical diabetes in US men. Am J Epidemiol 2004; 159(12):1150-9.
  13. Ford ES. The epidemiology of obesity and asthma. J Allergy Clin Immunol 2005; 115(5):897-909.
  14. Oliveria SA, Felson DT, Cirillo PA, Reed JI, Walker AM. Body weight, body mass index, and incident symptomatic osteoarthritis of the hand, hip, and knee. Epidemiology 1999; 10(2):161-6.
  15. McCarthy LH, Bigal ME, Katz M, Derby C, Lipton RB. Chronic pain and obesity in elderly people: results from the Einstein aging study. J Am Geriatr Soc 2009; 57(1):115-9.
  16. Milionis HJ, Florentin M, Giannopoulos S. Metabolic syndrome and Alzheimer's disease: a link to a vascular hypothesis? CNS Spectr 2008; 13(7):606-13.
  17. Ogden CL, Carroll MD, Kit BK, Flegal KM. Prevalence of obesity in the United States, 2009-2010. Hyattsville: National Center for Health Statistics; 2012.
  18. Bakhshi E, Koohpayehzadeh J, Seifi B, Rafei A, Biglarian A, Asgari F, et al. Obesity and related factors in Iran: the STEPS Survey, 2011. Iran Red Crescent Med J 2015; 17(6):e22479.
  19. Valliani RR, Jehan M, Parveen S. Obesity among infertile women. Med Channel 2013; 19(1):48-50.
  20. Wittemer C, Ohl J, Bailly M, Bettahar-Lebugle K, Nisand I. Does body mass index of infertile women have an impact on IVF procedure and outcome? J Assist Reprod Genet 2000; 17(10):547-52.
  21. Bailey AP, Hawkins LK, Missmer SA, Correia KF, Yanushpolsky EH. Effect of body mass index on in vitro fertilization outcomes in women with polycystic ovary syndrome. Am J Obstet Gynecol 2014; 211(2):163.e1-6.
  22. Zou G. A modified poisson regression approach to prospective studies with binary data. Am J Epidemiol 2004; 159(7):702-6.
  23. Azziz R, Woods KS, Reyna R, Key TJ, Knochenhauer ES, Yildiz BO. The prevalence and features of the polycystic ovary syndrome in an unselected population. J Clin Endocrinol Metabo 2004; 89(6):2745-9.
  24. Moragianni VA, Jones SM, Ryley DA. The effect of body mass index on the outcomes of first assisted reproductive technology cycles. Fertil Steril 2012; 98(1):102-8.
  25. Shah DK, Missmer SA, Berry KF, Racowsky C, Ginsburg ES. Effect of obesity on oocyte and embryo quality in women undergoing in vitro fertilization. Obstet Gynecol 2011; 118(1):63-70.
  26. Hajshafiha M, Gharaghaji R, Salemi S, Sadeghasadi N. A survey of association among BMI with semen factors and sex hormones in men. Med J Mashhad Univ Med Sci 2012; 55(2):102-9.
  27. Galtier-Dereure F, Boulot P. Obstetrical complications of maternal overweight. Contracept Fertil Sex 1994; 22(2):113-6.
  28. Leddy MA, Power ML, Schulkin J. The impact of maternal obesity on maternal and fetal health. Rev Obstet Gynecol 2008; 1(4):170-8.